工业数据采集是任何行业透明数据、智能工厂、透明数据工厂的基础。现在已经进入大数据时代。在我们密切相关的购物、出行乃至工业领域，已经开启了大数据的物联网。所以如果我们的团队对数据控制正确，分析准确，就能很好的预测和控制市场，这对企业的成长非常重要。制造企业在生产产品时，为了保证生产过程的稳定，需要对生产过程中的相关数据进行实时采集和监控，从而实现对设备运行的透明监控。接下来，我们来详细说说工业设备数据采集的重要性。

　　工业设备数据采集的意义

　　我们知道，现代制造业把生产效率、产品质量稳定性、产品成本控制作为检验企业制造能力和水平的主要指标。然而，随着企业规模的不断扩大、技术创新的不断深入和市场竞争的加剧，具有多源异构、形态多样、复杂多变等特点的工厂车间制造过程信息数据迅速庞大，传统的企业人事管理系统无法准确适应生产过程多变、信息数据泛滥的车间制造过程，尤其是包括生产设备和工位人员在内的车间设备。　　

工业数据采集系统的进化任务是管理车间数据。目前，制造企业的管理信息系统都是基于其自身的复杂性。作为重要的数据信息来源，装备制造现场存在大量杂乱、重复、不完整和异构的信息。为了克服它们之间的信息交互鸿沟，工厂制造过程中对生产设备的数据采集和分析集成的要求更高，因此需要提高工厂制造过程的集成性和企业信息系统的交互性。因此，生产设备的数据采集和整合是当前企业实施智能化改造的重要要求。需要收集准确的数据，有效整合制造过程中的各种数据信息，及时准确地了解工厂的动态信息，从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。